<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Юридическая наука и практика</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">3034-2422</issn><issn publication-format="electronic">3034-2422</issn></journal-meta><article-meta><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">К вопросу о межотраслевом характере категории “общественное здоровье”</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>On the intersectoral linkages of the category “public health”</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Осипов</surname><given-names>Даниил Павлович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Osipov</surname><given-names>Daniil Pavlovich</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><email>dpo.osipov@yandex.ru</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">student of the Higher School of Law, Kutafin Moscow State Law University (MSAL)</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="ru">студент Высшей школы права, Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)</institution></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2024-06-30"><day>30</day><month>06</month><year>2024</year></pub-date><issue>2</issue><fpage>105</fpage><lpage>109</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2024-04-15"><day>15</day><month>04</month><year>2024</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-06-25"><day>25</day><month>06</month><year>2024</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="k-voprosu-o-mezhotraslevom-haraktere-kategorii-obshchestvennoe-zdorove.pdf" xlink:title="PDF"/><abstract xml:lang="ru"><p>В статье содержится попытка показать междисциплинарное значение общественного здоровья. Общественное здоровье представляется как механизм реализации социального государства, в связи с чем особую актуальность приобретает научное осмысление этого правового института. Цель научного исследования заключается в теоретико-методологическом обосновании общественного здоровья как комплексного института, а также выявлении круга практических механизмов его реализации. Задачами выступают изучение содержания и подходов к пониманию общественного здоровья, выявление и систематизация ключевых проблем правового регулирования в конституционном и информационном праве, а также прогнозирование тенденций развития такого комплексного правового института. Методы исследования: системно-структурный, формально-юридический, сравнительно-правовой, кибернетический, метод эксперимента. Результаты исследования показывают недостаточный уровень нормативно-правовой гарантированности конституционных норм. Исследование показало, что наиболее ярко пробелы реализации общественного здоровья раскрываются в прикладном значении. Непосредственно это проявляется в неустойчивости понятийно-категориального аппарата, принципов и методологии в регулировании отношений в сфере разработки, внедрения и использования искусственного интеллекта. Юридически грамотное формирование большого набора данных для машинного обучения требует корректировки законодательства и снятия правовых барьеров. Вместе с тем это позволит сформировать подходы к разумному внедрению цифровых технологий в систему здравоохранения Российской Федерации путем определения правового статуса субъектов новых общественных отношений, законодательного закрепления критериев обезличивания и запретов на деобезличивания персональных медицинских данных пациентов. Автором подчеркивается необходимость выработки единых подходов, стандартов, индексов, показывающих уровень реализации органами публичной власти исследуемого стратегического направления.</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>The article attempts to show the intersectoral significance of public health. Public health is presented as a mechanism of realization of the social state, in connection with which scientific understanding of this legal institution acquires special urgency. The aim of scientific research is to provide a theoretical and methodological substantiation of public health as a complex institution, as well as to identify a number of practical mechanisms for its implementation. Its tasks include studying the content and approaches to understanding public health, identifying and systematizing the key problems of legal regulation in constitutional and information law, and forecasting the development trends of such a comprehensive legal institution. Research methods: system-structural, formal-legal, comparative-legal, cybernetic, experimental method. The results of the research show that the legal and regulatory guarantees of constitutional norms are insufficient. The study showed that the most serious gaps in the implementation of health measures were identified in practice. This is directly manifested in the instability of the conceptual and categorical apparatus, principles and methodology of regulating relations in the sphere of development, introduction and use of artificial intelligence. The legal development of a large set of data for machine learning requires the adjustment of legislation and the removal of legal barriers. At the same time, it will make it possible to form approaches to the reasonable introduction of digital technologies into the health system of the Russian Federation by defining the legal status of subjects of new social relations, legislation establishing anonymity criteria and prohibiting anonymity of patients’ personal medical data. The author emphasizes the need to develop common approaches, standards, indices showing the level of implementation of the investigated strategic direction from the public</p></abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>общественное здоровье</kwd><kwd>конституционное право</kwd><kwd>информационное право</kwd><kwd>персональные данные</kwd><kwd>законодательство</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>набор данных</kwd><kwd>обезличивание персональных данных</kwd><kwd>деобезличивание персональных данных</kwd><kwd>органы публичной власти</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>public health</kwd><kwd>constitutional law</kwd><kwd>information law</kwd><kwd>personal data</kwd><kwd>legislation</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>data set</kwd><kwd>depersonalization of personal data</kwd><kwd>depersonalization of personal data</kwd><kwd>public authorities</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Комарова В.В. Общественное здоровье в конституционно-правовом ракурсе // Образование и право. 2024. №1. С.28-33.</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Цомартова Ф.В., Путило Н.В. Общественное здоровье: от принципа управления здравоохранением до конституционно-правовой ценности // Журнал российского права. 2023. №1. С. 93 - 109.</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Общественное здоровье и здравоохранение: курс лекций / Н.Е. Порада. Минск: ИВЦ Минфина.2017. С.5, 16, 17.</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Кодекс Республики Казахстан от 7 июля 2020 года № 360-VI «О здоровье народа и системе здравоохранения» (с изменениями и дополнениями по состоянию на 11.02.2024 г.) // URL:https:// continent-online.com/ (дата обращения: 13.02.2024).</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Перечень поручений по итогам конференции по искусственному интеллекту» (утв. Президентом РФ 31.12.2020 N Пр-2242). URL: http://www.kremlin.ru/ (дата обращения: 12.02.2024); Перечень поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (утв. Президентом РФ 16.12.2021 N Пр-2371). URL: http://www.kremlin.ru/ (дата обращения: 12.02.2024); Перечень поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (утв. Президентом РФ 29.01.2023 N Пр-172). URL: http://www.kremlin.ru/ (дата обращения: 12.02.2024); Перечень поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (утв. Президентом РФ 17.01.2024 N Пр-83). URL: http://www.kremlin.ru/ (дата обращения: 12.02.2024).</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Пп. “б” п.6 Перечня поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (утв. Президентом РФ 29.01.2023 N Пр-172). URL: http://www.kremlin.ru/ (дата обращения: 12.02.2024).</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Сайт URL: https://arxiv.org/pdf/1803.09010.pdf (дата обращения: 13.02.2024); URL: https://www. jsntsay.com/publications/tsay-msr2020.pdf (дата обращения: 13.02.2024); URL: https://datacentricai.org/ neurips21/papers/112_CameraReady_Data_Cards.pdf (дата обращения: 13.02.2024).</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Федеральный закон от 27.07.2006 №152-ФЗ (ред. от 06.02.2023) «О персональных данных» // «Собрание законодательства РФ», 31.07.2006, N 31 (1 ч.), ст. 3451.</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Федеральный закон от 21.11.2011 N 323-ФЗ (ред. от 25.12.2023) «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» (с изм. и доп., вступ. в силу с 05.01.2024) // «Собрание законодательства РФ», 28.11.2011, N 48, ст. 6724.</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Федеральный закон от 24.04.2020 N 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» // «Собрание законодательства РФ», 27.04.2020, N 17, ст. 2701; Федеральный закон от 31.07.2020 N 258- ФЗ (ред. от 02.07.2021) «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации» // «Собрание законодательства РФ», 03.08.2020, N 31 (часть I), ст. 5017.</mixed-citation></ref><ref id="ref11"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Komarova V.V. Obshchestvennoe zdorov’e v konstitucionno-pravovom rakurse // Obrazovanie i pravo. 2024. №1. S.28-33.</mixed-citation></ref><ref id="ref12"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Comartova F.V., Putilo N.V. Obshchestvennoe zdorov’e: ot principa upravleniya zdravoohraneniem do konstitucionno-pravovoj cennosti // ZHurnal rossijskogo prava. 2023. №1. S. 93 - 109.</mixed-citation></ref><ref id="ref13"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Obshchestvennoe zdorov’e i zdravoohranenie: kurs lekcij / N.E. Porada. Minsk: IVC Minfina.2017. S.5, 16, 17.</mixed-citation></ref><ref id="ref14"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Code of the Republic of Kazakhstan dated July 7, 2020 No. 360-VI “On Public Health and the Health Care System” (as amended and supplemented as of 11.02.2024) / URL: https://continent-online.com/ (accessed: 13.02.2024).</mixed-citation></ref><ref id="ref15"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">List of instructions following the results of the conference on artificial intelligence “(approved by President of the Russian Federation 31.12.2020 N Pr-2242). URL: http://www.kremlin.ru/ (access date: 12.02.2024); List of instructions following the results of the conference “Journey to the world of artificial intelligence ” (approved President of the Russian Federation 16.12.2021 N Pr-2371). URL: http://www.kremlin.ru/ (access date: 12.02.2024); List of instructions following the results of the conference “Journey to the world of artificial intelligence” (approved President of the Russian Federation 29.01.2023 N Pr-172). URL: http://www. kremlin.ru/ (access date: 12.02.2024); List of instructions following the results of the conference “Journey to the world of artificial intelligence” (approved President of the Russian Federation 17.01.2024 N Pr-83). URL: http://www.kremlin.ru/ (access date: 12.02.2024).</mixed-citation></ref><ref id="ref16"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Sub-item “b” clause 6 of the List of instructions following the results of the conference “Journey to the world of artificial intelligence” (approved President of the Russian Federation 29.01.2023 N Pr-172). URL: http://www.kremlin.ru/ (access date: 12.02.2024).</mixed-citation></ref><ref id="ref17"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">URL site: https://arxiv.org/pdf/1803.09010.pdf (access date: 13.02.2024); URL: https://www.jsntsay. com/publications/tsay-msr2020.pdf (access date: 13.02.2024); URL: https://datacentricai.org/neurips21/ papers/112_CameraReady_Data_Cards.pdf (access date: 13.02.2024).</mixed-citation></ref><ref id="ref18"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Federal Law No. 152-FZ of 27.07.2006 (as amended by 06.02.2023) “On Personal Data “//” Collection of Legislation of the Russian Federation,” 31.07.2006, No. 31 (1 part), Art. 3451.</mixed-citation></ref><ref id="ref19"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Federal Law of 21.11.2011 N 323-FZ (ed. 25.12.2023) “On the Basics of Protecting the Health of Citizens in the Russian Federation” (amended and supplemented, entry by virtue of 05.01.2024) / “Collection of Legislation of the Russian Federation, “28.11.2011, No. 48, Art. 6724.</mixed-citation></ref><ref id="ref20"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Federal Law of 24.04.2020 N 123-FZ “On conducting an experiment to establish special regulation in order to create the necessary conditions for the development and implementation of artificial intelligence technologies in the constituent entity of the Russian Federation - the city of federal significance Moscow and amending Articles 6 and 10 of the Federal Law” On Personal Data “//” Collection of Legislation of the Russian Federation, “27.04.2020, No. 17, Art. 2701; Federal Law of 31.07.2020 N 258-FZ (as amended by 02.07.2021) “On Experimental Legal Regimes in the Field of Digital Innovations in the Russian Federation” / “Collection of Legislation of the Russian Federation,” 03.08.2020, No. 31 (Part I), Art. 5017.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
