<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Юридическая наука и практика</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">3034-2422</issn><issn publication-format="electronic">3034-2422</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/3034-2422-2026-3-131-135</article-id><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК СУБЪЕКТ ВЫЯВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРЕСТУПЛЕНИЙ: ПРОБЛЕМЫ ДОПУСТИМОСТИ И ДОСТОВЕРНОСТИ ЦИФРОВЫХ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A SUBJECT OF IDENTIFICATION OF ECONOMIC CRIMES: PROBLEMS OF ADMISSIBILITY AND RELIABILITY OF DIGITAL EVIDENCE</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Добродомова</surname><given-names>Дарья Андреевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Dobrodomova</surname><given-names>Daria Andreevna</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><email>dobrodomovadaria@gmail.com</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Lomonosov Moscow State University</institution><city xml:lang="en">Moscow</city><country xml:lang="en">Russia</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="ru">МГУ имени М. В. Ломоносова</institution><city xml:lang="ru">Москва</city><country xml:lang="ru">Россия</country></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-07-01"><day>01</day><month>07</month><year>2026</year></pub-date><issue>3</issue><fpage>131</fpage><lpage>135</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-05-27"><day>27</day><month>05</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-07-01"><day>01</day><month>07</month><year>2026</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="publication-e6cc8307-7e2e-4b59-9cf9-fb849e40e927.pdf" xlink:title="PDF"/><abstract xml:lang="ru"><p>Статья посвящена анализу правовых и криминалистических проблем, возникающих при использовании систем искусственного интеллекта для выявления экономических преступлений. Рассматриваются вопросы процессуального статуса результатов работы ИИ, критерии их допустимости и достоверности как цифровых доказательств. Обосновывается необходимость внесения изменений в уголовно-процессуальное законодательство с целью легализации автоматизированных методов выявления преступлений при сохранении гарантий прав участников процесса</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>The article is devoted to the analysis of legal and criminalistic problems arising from the use of artificial intelligence systems for the identification of economic crimes. The issues of the procedural status of AIresults, the criteria for their admissibility and reliability asdigital evidence are considered. The necessity of amending criminal procedure legislation to legalize automated methods of crime detection while maintaining guarantees of the rights of participants in the process is substantiated</p></abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>экономические преступления</kwd><kwd>цифровые доказательства</kwd><kwd>допустимость доказательств</kwd><kwd>достоверность</kwd><kwd>автоматизированное выявление</kwd><kwd>уголовный</kwd><kwd>процесс.</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>economic crimes</kwd><kwd>digital evidence</kwd><kwd>admissibility of evidence</kwd><kwd>reliability</kwd><kwd>automated detection</kwd><kwd>criminal procedure</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Головко Л.В. Искусственный интеллект и уголовный процесс: вызовы и перспективы // Закон. – 2023. – № 7. – С. 40–51.</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Николюк В.В. Доказательства и доказывание в условиях цифровизации уголовного судопроизводства // Уголовное судопроизводство. – 2024. – № 2. – С. 54–60.</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Постановление Окружного суда Гааги от 5 февраля 2020 г. по делу NJCM и др. против Государства Нидерландов // Нидерландский юридический журнал. – 2020. – № 6. – С. 112–118.</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Яровенко В.В. Достоверность цифровых доказательств в уголовном процессе: проблемы теории и практики // Вестник Томского государственного университета. Право. – 2023. – № 4. – С. 108–118.</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Центральный банк Российской Федерации. Отчёт о работе платформы «Антифишинг» за 2023 год: аналитический доклад. – М.: ЦБ РФ, 2024. – 32 с.</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Golovko L.V. Artificial Intelligence and Criminal Procedure: Challenges and Prospects // Law. - 2023. - No. 7. - Pp. 40-51.</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Nikolyuk V.V. Evidence and Proof in the Context of Digitalization of Criminal Proceedings // Criminal Proceedings. - 2024. - No. 2. - Pp. 54-60.</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Ruling of the District Court of The Hague of February 5, 2020 in the case of NJCM et al. v. the State of the Netherlands // Dutch LawJournal. - 2020. - No. 6. - Pp. 112-118.</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Yarovenko V.V. Reliability of Digital Evidence in Criminal Procedure: Problems of Theory and Practice // Bulletin of Tomsk State University. Law. – 2023. – No. 4. – P. 108–118.</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Central Bank of the Russian Federation. Report on the Operation of the Anti-Phishing Platform for 2023: Analytical Report. – Moscow: Central Bank of the Russian Federation, 2024. – 32 p.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
